Aire v.3

by Interspecifics

Aire v.3 es un álbum audiovisual generado con herramientas de aprendizaje automático que analiza los patrones de contaminación en diferentes ciudades del mundo: Ciudad de México, Bogotá y São Paulo. Los datos provienen del sistema predictivo de Resource Watch, diseñado por el Instituto de Recursos Mundiales y la NASA. Interspecifics ha creado una serie de composiciones sonoras y visuales que muestran la dinámica de la contaminación atmosférica en cada una de estas tres ciudades.

La primera etapa de este proyecto gira en torno a una experiencia audiovisual en segmentos de 10 minutos donde se muestran paisajes urbanos compuestos por elevaciones de mapas 3D e imágenes satelitales, junto con composiciones sonoras generativas.

Los contaminantes se analizan en una escala de saturación, y a cada uno se le asigna una identidad sonora propia que responde al flujo de datos mediante una señal de modulación o control. Los patrones más relevantes y particulares detectados por la herramienta de aprendizaje automático desarrollada por Interspecifics tienen la función de activar y silenciar los eventos sonoros a medida que ocurren, estableciendo la estructura de toda la composición.

Créditos

se lanzó el 16 de abril de 2021

This project was developed with the support of the Air Quality Department of the World Resource Institute in Mexico, and with advice from Dr. Beatriz Cárdenas.

Code, music and visualizations by Interspecifics
(Emmanuel Anguiano, Leslie Garcia, Paloma López and Felipe Rebolledo).

Mastering by: Modos Estudio

Design by: Diego Madero

Interspecifics Aire V.3 Website: Diego Montesinos

Visit int-lab.cc/airev3 to get to know the full project.

OTN-015 / otono.space/interspecifics